Progetto INSTINCT
Il progetto INSTINCT, vede FOS S.p.A. in partenariato con il Centro di Sperimentazione LAIMBURG – capofila del progetto -, Eurac Research e Libera Università Di Bolzano.
Con il kick off meeting tenutosi a Vadena (in provincia di Bolzano) sono iniziate tutte le attività collaborative per la realizzazione del progetto, che ha una durata prevista di 36 mesi. Il progetto di ricerca e sviluppo prevede un investimento totale di 928 mila €, di cui 800 mila € derivanti da un contributo a fondo perduto del Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (“FESR”) della Provincia di Bolzano.
FOS S.p.A. investirà complessivamente nel progetto circa 256 mila €, di cui circa 130 mila € derivanti da un contributo del Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (“FESR”) della Provincia autonoma di Bolzano.
“INSTINCT” si prefigge di sviluppare un processo di agricoltura di precisione per ridurre l’apporto di insetticidi per il contenimento di due insetti particolarmente dannosi nell’agricoltura altoatesina, attraverso l’introduzione di sensoristica specifica per il riconoscimento automatizzato in frutteto degli stadi adulti di “Cydia pomonella” e “Drosophila suzukii” (di seguito il/i “fitofago/i”).
Fig. 1: Esemplari di Drosophila suzukii
Fig. 2: Un esemplare di Cydia pomonella
© Laimburg Research Centre/christian oehlmann
Le tecniche di intervento proposte nel progetto si basano sull’utilizzo di semiochimici interspecifici che fungendo da attrattivi si prestano allo sviluppo di tecniche di cattura massale, o di strategie attract and kill.
Big Data e AI sono alla base della soluzione ideata di contenimento degli insetti nelle colture: grazie allo sviluppo di un algoritmo, all’organizzazione dei dati in una piattaforma e allo sviluppo di una apposita applicazione, sarà possibile seguire la fenologia del fitofago da remoto e determinare il momento ottimale per l’intervento con mezzi di contenimento del danno alternativi alle applicazioni classiche con insetticidi di sintesi ed evitando trattamenti superflui.
FOS S.p.A. nello specifico, attraverso la sua esperienza maturata nel settore dell’Agritech, svilupperà una nuova trappola automatica e applicherà nuovi modelli di intelligenza artificiale e metodi di addestramento supervisionato specifici per gli insetti target di progetto. Il progetto si propone di definire il protocollo di gestione dei dati raccolti e il processo applicativo delle diverse tecnologie in un unico sistema per la gestione fitosanitaria che in futuro potrà essere esteso anche ad altri fitofagi impattanti.
